【ゼロプロジェクト#2】内部リンクで「回遊」はどう変わったか｜AIで1,500記事をつないだ1ヶ月後のリアルな数字

4月末、私はもう一つのブログ「eigo-jouhou.com」（約1,500記事の英語学習ブログ）で、内部リンクをAIと一緒に整える施策をやりました。

build-in-publicでお届けしているゼロプロジェクト。#2の今回は、その「ビフォーアフター」を、Googleアナリティクスの実数で正直に公開します。

先に結論を言うと——訪問者はむしろ減ったのに、1人が回遊するページ数は約1.5倍に増えました。

1 📝 3行サマリー
2 🏝️ ビフォー：1,500記事あっても「孤島」だった
3 🎯 なぜ「内部リンク」を最初の施策に選んだのか
4 🔗 アフター：AIと一緒に「点」を「線」にした
5 📊 ビフォーアフター：1ヶ月で数字はこう動いた
6 🧭 いちばん大事なポイント：ユーザーは「減った」のに、表示回数は「増えた」
7 🧠 正直な注意点（ここは誤魔化しません）
8 🌱 まとめ：新しく書く前に、まず「つなぐ」

📝 3行サマリー

🔗 4月末、約1,500記事をAIと一緒に内部リンク（回遊導線）でつないだ。
📈 セッションあたりPVは1.53→2.32（約1.5倍）、平均滞在は2:27→3:53、直帰率は57.05%→48.58%。
🧭 しかもユーザー数は約25%減少。「流入が増えたから」ではなく、回遊そのものが改善した。

🏝️ ビフォー：1,500記事あっても「孤島」だった

記事数だけは1,500ありました。でも、その多くが単独で完結していて、読者が「次にこれも読みたい」と思える導線がほとんどなかったんです。

結果、1記事読んだら離脱。検索から来た人を、他の記事に案内できていませんでした。

数字にも表れていました。施策前（4/1〜4/24）のセッションあたりPVは1.53。ほぼ「1記事見て終わり」の状態です。

🎯 なぜ「内部リンク」を最初の施策に選んだのか

新しい記事を増やすより先に、すでにある1,500記事という資産を活かすほうが、ずっと早いと考えました。

内部リンクには、主に3つの役割があります。読者の回遊を促すこと、記事どうしの関連性を検索エンジンに伝えること、そしてサイト内のクロールを助けることです。

「書き足す」のではなく「つなぐ」。これが最初の一手にふさわしいと判断しました。

🔗 アフター：AIと一緒に「点」を「線」にした

やったことはシンプルです。テーマでつながる記事どうしに「あわせて読みたい」の関連リンクを相互に設置し、点在していた記事を線でつなぎました。

1,500記事を手作業でやるのは非現実的です。そこでAIに手順を渡して任せました。①記事のテーマを判定する ②関連する記事を選ぶ ③関連リンクを設置する——という流れです。

人間がやるのは「どういう基準でつなぐか」を決めること。実作業はAIに任せる。この役割分担なら、1,500記事規模でも回せます。

📊 ビフォーアフター：1ヶ月で数字はこう動いた

比較は、施策前（4/1〜4/24）と施策後（5/1〜5/24）の同じ24日間です。

指標	施策前（4月）	施策後（5月）
セッションあたりPV	1.53	2.32
平均セッション継続時間	2分27秒	3分53秒
直帰率	57.05%	48.58%
表示回数	5,883	7,534
アクティブユーザー	3,285	2,461

回遊にかかわる指標が、そろって改善しました。1人がめぐるページ数は約1.5倍、滞在時間は約1.6倍、直帰率も下がっています。

🧭 いちばん大事なポイント：ユーザーは「減った」のに、表示回数は「増えた」

ここが今回の核心です。アクティブユーザーは3,285→2,461と、約25%減りました。それなのに、表示回数（PV）は5,883→7,534へ、約28%増えています。

つまり今回の改善は、「流入が増えたから数字が伸びた」では説明できません。むしろ訪問者は減っている。

少ない訪問者が、より多くのページをめぐってくれている——これはまさに、内部リンク（回遊導線）が効いたと考えるのが自然です。

🧠 正直な注意点（ここは誤魔化しません）

とはいえ、「内部リンクだけ」の効果だと100%は断定できません。同じ時期に記事のリライトもしていますし、季節的な変動もあり得ます。

ただ、回遊系の指標が一斉に良くなり、かつ流入はむしろ減っているという組み合わせは、内部リンクの寄与を強く示しています。

build-in-publicなので、ここは正直に。今後も数字を見続けて、続報でお伝えします。

🌱 まとめ：新しく書く前に、まず「つなぐ」

記事を増やすことばかり考えがちですが、眠っている資産を内部リンクでつなぐだけで、回遊は大きく変わることがあります。

そして非エンジニアでも、「どうつなぐか」という判断さえ握れば、実作業はAIに任せられる。1,500記事規模でも、それは現実的でした。

次は、この回遊改善をどう収益につなげるか。引き続き、正直に記録していきます。

【非エンジニアの本音】Claudeでブログを書く方法と、毎日ぶつかる「3つの壁」の乗り越え方

この記事を書いた人｜スズエ

73歳・現役の英語塾講師。米国留学5年・SF州立大学卒、元・企業CEO専属の通訳／翻訳。プログラミングは一切できない非エンジニアです。それでもAI（ChatGPT・Claude）を相棒に、一度は眠らせた約1,500記事を蘇らせながら、24時間自動で動くブログを運営しています。「この歳でも、AIとならまだ新しいことに挑戦できる」——そのリアルな試行錯誤を、実話で発信中です。

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※この記事は、WordPressのMCPプロトコルとWPVibeを使い、AIと二人三脚で24時間自動運営しています。