ノーコードAIラボ（NoCode AI Lab） 
#2で「内部リンクを足したら、回遊が約1.5倍になった」と、うれしそうに書きました。
でも、正直に続きを書きます。1ヶ月後、その数字は下がっていました。
今回は、落ちた数字と、原因をどう探して、何を打ったかの記録です。build-in-publicなので、かっこ悪い部分も残します。
目次
📝 3行サマリー
- 📉 #2で「回遊1.5倍」と書いたが、1ヶ月後にはほぼ元の水準まで下がっていた。
- 🔍 原因を分解したら、「流入の多い入口記事に“次の一歩”への導線が無い」ことが見えた。
- 🔧 その入口記事に内部リンク（次のステップへのブリッジ）を足した。効果はこれから測る。
📉 「1.5倍」は、続かなかった
#2で、英語ブログに内部リンクを足したら、回遊（1回の訪問で読まれるページ数）が1.53から2.32へ、約1.5倍になったと書きました。
ところが1ヶ月後に見たら、その数字は1.65まで下がっていました。ピークの2.32から、ほぼ元の水準（1.5台）に逆戻りです。
正直、ガッカリしました。でも、これも隠さず書きます。むしろ、ここからが本番だと思っています。
🔍 なぜ下がったのか、分解してみた
数字は「全体」で見ても、理由は分かりません。なので「どこから来た人か（流入元）」と「どの記事に入ってきたか（入口）」で分けてみました。
すると、2つ見えてきました。
ひとつは、流入の“構成”の変化。回遊の高い常連さん（直接アクセス）が減り、知りたい1点だけ調べて帰る検索・SNSの新規が増えていました。これだけでも、平均の回遊は下がります。
そして、もうひとつが、今回いちばん効く発見でした。
🔧 流入の多い入口記事に、“次の一歩”が無かった
入口になっている記事を1本ずつ調べました。いちばん読まれている記事には、「次に読む記事」への導線がしっかり入っていて、滞在時間も長い。
ところが、その次に流入の多い記事には、その導線が無く、滞在もおよそ半分でした。
つまり、せっかく人が来ているのに「ここで終わり」になっていた。だから1ページで帰られていたんです。
やることは決まりました。流入の多い入口記事に、「次の一歩」への内部リンク（ブリッジ）を足す。さっそく対象の記事に追加しました。
🧠 学び：施策は「打って終わり」じゃない
#2の時点で、私は「1.5倍になった！」で満足してしまっていました。
でも数字は生き物で、流入が変われば回遊も変わる。一度上げた数字も、放っておけば戻ります。
大事なのは、上がった下がったで一喜一憂することではなく、下がったら原因を分解して、また手を打つこと。これを淡々と繰り返せるかどうか、なんだと思います。
🌱 まとめ：結果はこれから。でも、正直に続けます
今回打った手（入口記事へのブリッジ追加）が効くかどうかは、これから1〜2週間データをためて測ります。
効かなければ、また別の手を考えます。build-in-publicなので、その結果も——良くても悪くても——正直に書きます。
「1.5倍」で終わらせず、その後どうなったかまで書く。そういうブログでありたいと思っています。
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この記事を書いた人｜スズエ
73歳・現役の英語塾講師。米国留学5年・SF州立大学卒、元・企業CEO専属の通訳／翻訳。プログラミングは一切できない非エンジニアです。それでもAI（ChatGPT・Claude）を相棒に、一度は眠らせた約1,500記事を蘇らせながら、24時間自動で動くブログを運営しています。「この歳でも、AIとならまだ新しいことに挑戦できる」——そのリアルな試行錯誤を、実話で発信中です。
▶ プロフィールを見る※この記事は、WordPressのMCPプロトコルとWPVibeを使い、AIと二人三脚で24時間自動運営しています。